Eniq.ai— це інструмент для автоматичного аналізу комунікацій (дзвінків, чатів), який допомагає компаніям підвищувати якість обслуговування клієнтів та ефективність роботи менеджерів.

Замість ручного прослуховування сотень розмов, Eniq автоматично оцінює діалоги за заданими параметрами, формує аналітику, виявляє сильні та слабкі сторони і дає інсайти для прийняття управлінських рішень

Загальні можливості

Інформаційна панель — загальний дашборд з ключовими показниками для швидкого огляду ситуації.
Журнал оцінок — деталізовані результати аналізів кожної розмови з можливістю фільтрації та апеляцій.
Аналітика — зведені звіти по відділам, командам чи окремим менеджерам, динаміка результатів, виявлення слабких місць.
AI Інсайти — відповіді ШІ на будь-які запитання по вже проаналізованих даних (наприклад, "Які найпоширеніші заперечення клієнтів за останній місяць?").
Запити на зміни (апеляції) — можливість менеджерів чи керівників оскаржити результати аналізу.
Завантаження файлів — завантаження аудіо або чатів для аналізу, як поодиноке, так і масове.
Промпти (чек-листи) — налаштування, які визначають, що саме потрібно оцінювати у розмовах і яким методом.
Інтеграції — налаштування підключення Eniq.ai до зовнішніх сервісів: телефонії, систем підтримки чи інших бізнес-інструментів.

AI Інсайти

AI Інсайти прибирають ручну роботу зі звітами. У кілька кліків ви отримуєте узагальнення з десятків/сотень уже проаналізованих розмов: хто працює краще/гірше, де "вузькі місця" у воронці, які теми або заперечення звучать найчастіше, як змінюється якість у часі. Не потрібно відкривати 30–50 карток — ви бачите готову збірку даних за своїм запитом.

Щоб створити новий Інсайт:
1) Перейдіть у розділ "AI Інсайти" та натисніть на кнопку "Нові інсайти"

2) Питання — Впишіть своє питання або натисніть одну з Запропонованих підказок.

3) Оберіть діапазон дат за який необхідно провести аналіз

4) Шаблон промпта — Оберіть шаблон промта, за яким проводився аналіз комунікацій.
5) Відділ(и) / Представник(и) (опційно) — Обмежте інсайт потрібною командою або співробітниками. Якщо не обирати — беруться всі.
6) Провайдер та Модель — для глибших аналітичних відповідей рекомендовані Anthropic або OpenAI. Легші моделі (від Groq) можуть бути швидші, але менш детальні.

7) Вибір полів (опційно) — Визначають, з яких саме полів промту ШІ братиме дані.

8) Вказуємо зрозумілу для нас назву та натискаємо "Створити інсайт"

Завантаження файлів

Ви можете завантажити власні аудіо файли для аналізу. Є можливість завантажити як один файл, так і кілька одночасно

Одиночне завантаження

1) Є два варіанти завантаження аудіо:
1.1 "Завантаження файлу" — перетягніть потрібний файл у поле для завантаження.
Або натисніть на область завантаження та оберіть потрібний файл на вашому комп'ютері

1.2 "Завантажити з URL" — вставте посилання на файл:

з телефонії Ringostat
зі сторонньої телефонії, де не потрібна авторизація для прослуховування
з Google Диск - файл/папка мають бути відкриті на право редагування нашому системному акаунту ([email protected])

2) Обираємо за яким промтом буде аналізуватись аудіо

3) Пріоритет (опціонально) — по стандарту лишаємо normal, але якщо необхідно проаналізувати файл швидше за інші, то змінюємо пріоритет на high
4) Розклад (Schedule for later) ви можете проаналізувати файл пізніше. У цьому полі вкажіть дату та час початку аналізу

5) Поля метаданих - дозволяють аналітиці згрупувати дані аналізу по вказаних параметрах

6) Натискаємо "Завантажити аудіо для аналізу"

Масове завантаження (CSV)

1) Перед завантаженням необхідно підготувати файл, аби той відповідав усім вимогам, тому завантажуємо шаблон

Шаблон має містити:

url (required) — повний URL до аудіофайлу
type (required) — назва промпта (чек-листа), яким оцінювати
date (optional) — дата дзвінка
будь-які додаткові колонки — збережуться як метадані (наприклад Department, Representative тощо)

2) Коли наш шаблон готовий, переходимо на вкладку "Масове завантаження (CSV)"

3) Обираємо за яким промтом будуть аналізуватись аудіо
4) Перетягуємо потрібний файл у поле для завантаження.
Або натискаємо на область завантаження та обераємо потрібний файл на комп'ютері

5) Натискаємо кнопку “Завантажити CSV”

Прогрес та історію завантажень ви можете побачити нижче у боці "Останні пакетні завантаження"

Промпти

Промпти — дозволяють створити та зберегти чек-листи (шаблони аналізу) для штучного інтелекту. Від якості та структури промпта залежить, наскільки точно AI зможе аналізувати дзвінки ваших менеджерів.

У чек-листі ви можете:

задати оцінку за шкалою (наприклад, від 0 до 5 або від 1 до 10);
отримати від AI опис сильних і слабких сторін на кожному етапі;
витягувати масив тексту з розмови (наприклад, ключові фрази чи цитати менеджера);
збирати переліки слів, стоп-слів чи тригерів, які були використані;
зафіксувати конкретні дії (наприклад, чи менеджер представився, чи уточнив потреби, чи запропонував рішення).

Створення нового промпту

1) Перейдіть у розділ "Промпти" та натисніть "Новий промпт"

2) Опишіть ваші побажання у AI генератор промптів та натисніть "Згенерувати структуру промпту"

AI може знадобитись якийсь час щоб згенерувати структуру промпту

3) У розділі "Структура" ви можете побачити кожен етап чек-листу, прибрати, або додати необхідний параметр

4) У вкладинці "Основні налаштування" ви можете вказати:

Назву скрипту (1)
Проєкт, до якого він відноситься (2)
Роль AI (наприклад, керівник відділу продажів чи якості) (3)
Провайдера та модель AI (Anthropic, OpenAI, Google, Groq) (4)
Мову відповіді якою ми отримаємо результат аналізу та Завдання транскрипції (перекласти або транскрибувати) (5)
Мову транскрипції (6)
Фінальна оцінка - задаємо як ми хочемо бачити підрахунок загальної оцінки по комунікації (сума, відсоток) (7)
Максимальна оцінка - задаємо верхню межу підсумкової оцінки (AI автоматично підсумовує всі бальні поля та виводить загальний результат) (8)
LVA — це багаторівневий аналіз голосу, який використовується для поглибленої оцінки стану співрозмовника під час телефонної розмови. Технологія аналізує не лише слова, а й інтонації, паузи, тембр голосу, які людина не може свідомо контролювати (9)
Інструкції для транскрипції (наприклад, складні терміни, імена, назви брендів з якими у АІ може виникнути складність у розумінні) (10);
Деталі про компанію - так АІ краще зрозуміє вашу нішу (11);
Базову інструкцію для АІ з якої він буде черпати інформацію для оцінювання комунікацій(контекст для аналізу) (12).

Що може визначати LVA:
1) рівень стресу та напруги під час відповіді;
2) ознаки невпевненості чи ухиляння від прямої відповіді;
3) можливу достовірність/ризик неправдивості сказаного;
4) емоційний та психологічний стан клієнта у момент розмови

5) У вкладинці "Метадані" ви визначаєте додаткові параметри для аналітики.

За замовчуванням доступні:

Department (відділ),
Representative (менеджер).

Також є можливість додати власні, наприклад: продукт, канал звернення, географія клієнта тощо.

Це дозволить у майбутньому групувати аналітику не лише по менеджерах чи відділах, а й по інших критеріях.

AI-покращення

У кожному промпті є інструмент AI-покращення.

Він дозволяє швидко змінювати чек-лист без ручного редагування:
1) Відкриваємо редагування готового промпту

2) Натискаємо кнопку "AI покращення"

3)Описуємо, що потрібно змінити (наприклад, «додати детальні критерії для виявлення потреб») та натискаємо "Покращіти поточний промпт

AI автоматично оновлює структуру, залишаючи незмінною базову логіку.

Інтеграції

Інтеграція з Binotel

1) Для налаштування інтеграції з Binotel нам необхідно створити API ключ:

Переходимо у розділ "Налаштування проєкту"
Переходимо у вкладку "API keys"
Натискаємо на кнопку "Create API key"

Вигадуємо зрозумілу назву, надаємо повний доступ та натискаємо "Create"

Важливо: Обов'язково скопіюйте отриманий ключ та збережіть його, бо після завершення повторно переглянути його не вийде.

2) Переходимо у вкладку "Integrations" ==>"Telephony" знаходимо там Binotel та натискаємо "Set Up"

3) Вводимо довільну інформацію у поля SecretKey та API-key. Ці поля не мають відношення до API key який ми створили раніше.
4) Решту полів заповнюємо необхідними даними:

Integration Name — Зрозуміла для вас назва
Minimum call duration — мінімальна тривалість розмови для початку аналізу
Sampling Percentage (%) — відсоток розмов які будуть аналізуватись. При значенні 100 - аналізується 100% розмов. Якщо поставити значення меньше (наприклад 50), то буде аналізуватись випадкові 50% розмов від тих що буде передавати Бінотел.
Default prompt — обираємо промпт за яким будуть аналізуватись аудіо
Filter Rules — за потреби ви можете вказати додаткові фільтри.

5) Натискаємо "Add integration"
Якщо все зроблено вірно, то ми побачимо Webhook URL та інформацію про підключену інтеграцію праворуч від полів які заповнювали

6) Тепер нам треба поєднати URL та API Key який ми створили раніше.
В адресі Webhook URL нам треба замінити текст YOUR_API_KEY_HERE на API Key який ми створили.

Приклад готового URL: https://new-api.aicallsupervisor.io/api/v1/integration/webhook/binotel?api_key=sk-db7301130-ssaa-sss-2ff-ssfsssd&integration_id=12

7) Тепер необхідно звернутись до тех.підтримки Бінотел та передати їм даний URL з проханням налаштувати відправку вебхуків з стандартним набором даних на цей URL після дзвінків.

8) Коли все буде готово, Бінотел надасть параметри доступу до REST API:
1. API Key

2. API Secret

9) Повертаємось до налаштування інтеграції