Eniq.ai — to narzędzie do automatycznej analizy komunikacji (połączeń, czatów), które pomaga firmom podnosić jakość obsługi klientów oraz efektywność pracy menedżerów.
Zamiast ręcznego odsłuchiwania setek rozmów, Eniq automatycznie ocenia dialogi według zadanych parametrów, tworzy analitykę, identyfikuje mocne i słabe strony oraz dostarcza insighty do podejmowania decyzji zarządczych.
Funkcje ogólne
Panel informacyjny — ogólny dashboard z kluczowymi wskaźnikami do szybkiego przeglądu sytuacji.
Dziennik ocen — szczegółowe wyniki analiz każdej rozmowy z możliwością filtrowania i składania odwołań.
Analityka — zestawienia raportów według działów, zespołów lub poszczególnych menedżerów, dynamika wyników, identyfikacja słabych obszarów.
AI Insights — odpowiedzi AI na dowolne pytania dotyczące już przeanalizowanych danych (na przykład: „Jakie są najczęstsze obiekcje klientów w ostatnim miesiącu?”).
Wnioski o zmiany (odwołania) — możliwość dla menedżerów lub kierowników zakwestionowania wyników analizy.
Przesyłanie plików — wgrywanie nagrań audio lub czatów do analizy, pojedynczo lub masowo.
Prompty (check-listy) — ustawienia określające, co dokładnie należy oceniać w rozmowach oraz jaką metodą.
Integracje — konfiguracja połączenia Eniq.ai z zewnętrznymi usługami: telefonią, systemami wsparcia lub innymi narzędziami biznesowymi.
Panel informacyjny
Panel informacyjny
Panel informacyjny — to ogólny dashboard, który zapewnia szybki przegląd wszystkich przeprowadzonych analiz w wybranym okresie. Pomaga zrozumieć ogólną dynamikę, wolumen pracy oraz kluczowe wskaźniki bez konieczności zagłębiania się w szczegóły.
1) Główne wskaźniki
W górnej części panelu wyświetlane są kluczowe metryki:
Łączne analizy - liczba przeanalizowanych komunikacji w wybranym zakresie dat.
Łączny czas rozmów - łączny czas wszystkich rozmów, które zostały przeanalizowane.
Przedstawiciele - liczba unikalnych menedżerów uwzględnionych w analizie.
Aktywne prompty - ilosc stworzonych promptów do analizy
2) Wykres aktywności
Pokazuje podział analiz według dni.
Umożliwia szybkie śledzenie dni szczytowych, spadków aktywności lub równomierności przetwarzania.
3) Analiza według promptów
Wyświetla, ile rozmów zostało przeanalizowanych według każdej utworzonej checklisty.
4) Top przedstawiciele
Lista menedżerów, dla których przeprowadzono największą liczbę analiz.
Dla każdego wyświetlana jest: liczba analiz oraz procent w stosunku do całkowitej liczby.
Dziennik Recenzji
Dziennik Recenzji
Dziennik Recenzji wyświetla wszystkie przeanalizowane przez AI komunikacje — połączenia/czaty oraz umożliwia szybkie przechodzenie do szczegółów, składanie wniosków o zmianę ocen, filtrowanie i budowanie własnych widoków tabeli.
Konfiguracja kolumn i widoków
1) Możesz dostosować wyświetlanie dokładnie tych danych, które Cię interesują.
W tym celu kliknij przycisk „Konfiguruj kolumny”.
2) W bloku „Dodaj kolumny yabeli” wybierz odpowiedni prompt, aby pojawiły się pola właśnie z tego szablonu.
3) Otwórz zakładkę Prompt Structure Fields i wybierz parametry, które chcesz widzieć w swoim widoku.
4) Możesz wybrać typ danych, które będą wyświetlane w polu, a także szerokość i długość kolumny.
5) Zastosuj zmiany i zapisz widok.
6) Teraz możesz wybrać utworzony widok z listy, klikając „Wybierz widok”.
Podgląd karty rozmowy
Aby otworzyć kartę z analizą rozmowy, kliknij przycisk w postaci zielonego oka w kolumnie „Akcje”.
Karta zawiera trzy sekcje:
Szczegóły analizy — oceny i komentarze AI dla każdego parametru w promcie
Transkrypcja — tekstowa transkrypcja rozmowy z kodami czasowymi
Odtwarzacz audio — nagranie rozmowy, które można odsłuchać
Wniosek o zmianę
Jeśli ocena AI jest nieprawidłowa (na przykład AI czegoś nie rozpoznało lub przyznało nie tę ocenę, którą powinien otrzymać menedżer), pracownik lub jego przełożony może złożyć wniosek o zmianę:
1) W karcie analizy kliknij ikonę ołówka przy wybranym parametrze.
2) Ustaw parametr, który według Ciebie jest prawidłowy, lub wprowadź zmiany w tekście oraz opisz w komentarzu powód, dla którego parametr powinien zostać zmieniony.
3) Wyślij wniosek o zmianę.
Złożone wnioski są wyświetlane w sekcji „Żądanie zmian” (w menu bocznym) w celu dalszego rozpatrzenia.
Wniosek może wysłać zarówno pracownik posiadający dostęp do panelu, jak i jego przełożony lub administrator konta.
Analityka
Analityka
Analityka pozwala automatycznie zbierać i analizować dane dotyczące połączeń i czatów bez pracy ręcznej. W kilku kliknięciach otrzymujesz zbiorcze wskaźniki dla pracowników lub działów za dowolny okres.
To narzędzie pomaga szybko identyfikować produktywnych członków zespołu, wykrywać problematyczne etapy w lejku oraz analizować tematykę zgłoszeń klientów.
місцедляскріна
Jak zbudować analitykę
1) Wybierz „Szablon promptu”
2) Ustaw zakres dat, z którego chcesz pobrać komunikacje do analizy
3) Skonfiguruj bloki:
1. Pola grupowania — możesz wybrać, w jaki sposób grupować wyniki. Grupowanie może odbywać się według dowolnych danych, jednak najbardziej zasadne jest grupowanie według menedżerów lub działów. Daje to różny poziom szczegółowości i odpowiada na różne pytania.
2. Dane do oceny
Parametry wyników (liczbowe) — (średnie oceny na etapach rozmowy, ocena końcowa itp.)
Parametry tekstowe — dane pokazujące, co dokładnie mówili menedżerowie i klienci: tematy, potrzeby, obiekcje, kluczowe sformułowania
4) Kliknij „Wygeneruj analitykę”
5) Po wygenerowaniu raportu zobaczysz:
Łączną liczbę przeanalizowanych komunikacji oraz okres, z którego pochodzą.
Ogólne średnie oceny dla działu/działów lub wybranych menedżerów.
Średnie oceny według typu danych wybranych do grupowania (przedstawiciele, działy, data itp.)
4. Dane można grupować według różnych wskaźników, w tym według dni, co pozwala ocenić średnią dynamikę Twoich pracowników.
5. Parametry tekstowe
Ważne:
Parametry tekstowe będą dostępne tylko wtedy, gdy są obecne w Twoim promcie (czyli oceniasz rozmowę nie tylko według określonej skali, ale również otrzymujesz opis poszczególnych etapów).
Możesz wybrać potrzebne pola, które chcesz uwzględnić w wygenerowanej analityce, w zależności od tego, który wskaźnik/wskaźniki chcesz monitorować.
Parametry tekstowe będą szczególnie przydatne, jeśli prawidłowo określimy zadanie dla AI dotyczące zbierania danych w naszym promcie.
Parametry tekstowe mogą być zwykłą tablicą tekstu (1) lub listą/zestawieniem (2) danych, które zdefiniowaliśmy do monitorowania.
Kolumna Procent pokazuje procentowy udział każdego typu obiekcji w całkowitej liczbie.
Na przykład:
„SPAM” wystąpił 1 raz, co stanowi 14,3% wszystkich 7 zarejestrowanych słów kluczowych.
Oznacza to, że ta kolumna pokazuje procent właśnie tego parametru spośród wszystkich dostępnych w kategorii analizy.
Filtry danych
Pozwalają ograniczyć próbkę przed budową analityki, aby analizować dokładnie ten zestaw danych, który jest w danym momencie istotny (na przykład wybrać tylko jeden dział, tylko nowych członków zespołu, konkretne typy połączeń, osobną linię produktową itp.).
Aby skonfigurować filtr:
Kliknij „Dodaj filtr”
W bloku „Pole” wybierz parametr do filtrowania
W bloku „Operator” wybierz warunek, według którego chcesz filtrować dane
W bloku „Wartość” wpisz, co dokładnie chcesz filtrować (imię menedżera, nazwę działu, słowo kluczowe)
AI Wglądy
AI Wglądy
AI Wglądy usuwają ręczną pracę z raportami. W kilku kliknięciach otrzymujesz podsumowanie z dziesiątek/setek już przeanalizowanych rozmów: kto pracuje lepiej/gorzej, jakie tematy lub słowa kluczowe pojawiają się najczęściej, jak zmienia się jakość w czasie. Nie trzeba otwierać 30–50 kart — widzisz gotowe zestawienie danych według swojego zapytania.
Aby utworzyć nowy Wgląd:
1. Przejdź do sekcji „AI Wglądy” i kliknij przycisk „Nowy wgląd”
2. Pytanie — Wpisz swoje pytanie lub kliknij jedną z proponowanych pytań.
3. Wybierz zakres dat, za który należy przeprowadzić analizę
Szablon promptu — Wybierz szablon promptu, według którego była prowadzona analiza komunikacji.
Dział(y) / Przedstawiciel(e) (opcjonalnie) — Ogranicz wgląd do wybranego zespołu lub pracowników. Jeśli nie wybierzesz — zostaną uwzględnieni wszyscy.
Dostawca i Model — do głębszych odpowiedzi analitycznych rekomendowane są Anthropic lub OpenAI. Lżejsze modele (od Groq) mogą być szybsze, ale mniej szczegółowe.
4. Wybór pól (opcjonalnie) — określa, z których dokładnie pól promptu SI będzie pobierać dane.
5. Wpisujemy zrozumiałą dla nas nazwę i klikamy „Utwórz wgląd”
Przesyłanie plików
Przesyłanie plików
Możesz przesłać własne pliki audio do analizy. Istnieje możliwość przesłania zarówno jednego pliku, jak i kilku jednocześnie.
Są dwie opcje przesyłania audio: Pojedyncze i Masowe
POJEDYNCZE
1.1 „Przesyłanie pliku” — przeciągnij potrzebny plik do pola przesyłania.
Lub kliknij obszar przesyłania i wybierz potrzebny plik na swoim komputerze.
1.2 „Przesyłanie z URL” — wklej link do pliku:
z telefonii Ringostat
z zewnętrznej telefonii, gdzie nie jest wymagana autoryzacja do odsłuchu
z Google Drive — plik/folder muszą być otwarte z prawem edycji dla naszego konta systemowego ([email protected])
2. Wybieramy, według którego promptu będzie analizowane audio.
3. Priorytet (opcjonalnie) — domyślnie zostawiamy normal, ale jeśli konieczne jest przeanalizowanie pliku szybciej niż pozostałych, zmieniamy priorytet na high.
4. Harmonogram (Schedule for later) — możesz przeanalizować plik później. W tym polu wskaż datę i godzinę rozpoczęcia analizy.
5. Pola metadanych — pozwalają analityce grupować dane analizy według wskazanych parametrów.
6. Klikamy „Prześlij audio do analizy”.
Masowe przesyłanie (CSV)
Przed przesłaniem należy przygotować plik, aby spełniał wszystkie wymagania, dlatego pobieramy szablon.
Szablon powinien zawierać:
url (required) — pełny URL do pliku audio
type (required) — nazwa promptu (checklisty), według którego oceniać
date (optional) — data połączenia
dowolne dodatkowe kolumny — zostaną zapisane jako metadane (np. Department, Representative itp.)
2. Gdy nasz szablon jest gotowy, przechodzimy do zakładki „Masowe przesyłanie (CSV)”.
3. Wybieramy, według którego promptu będą analizowane pliki audio.
4. Przeciągamy potrzebny plik do pola przesyłania.
Lub klikamy obszar przesyłania i wybieramy potrzebny plik na komputerze.
5. Klikamy przycisk „Upload CSV”.
Postęp oraz historię przesyłań możesz zobaczyć poniżej w sekcji „Recent Batch Uploads”.
Prompty
Prompty
Prompty — pozwalają tworzyć i zapisywać checklisty (szablony analizy) dla sztucznej inteligencji. Od jakości i struktury promptu zależy, jak dokładnie AI będzie analizować rozmowy Waszych menedżerów.
W checkliście możesz:
ustawić ocenę w skali (np. od 0 do 5 lub od 1 do 10);
otrzymać od AI opis mocnych i słabych stron na każdym etapie;
wyciągać fragmenty tekstu z rozmowy (np. kluczowe frazy lub cytaty menedżera);
zbierać listy słów, stop-słów lub triggerów, które zostały użyte;
zarejestrować konkretne działania (np. czy menedżer się przedstawił, czy doprecyzował potrzeby, czy zaproponował rozwiązanie).
Tworzenie nowego promptu
Przejdź do sekcji „Prompty” i kliknij „Nowy prompt”
2. Opisz swoje oczekiwania w generatorze promptów AI i kliknij „Generate Prompt Strukture”
AI może potrzebować chwili, aby wygenerować strukturę promptu.
3. W sekcji „Struktura” możesz zobaczyć każdy etap checklisty, usunąć lub dodać potrzebny parametr
4. W zakładce „Podstawowe ustawienia” możesz wskazać:
Nazwę skryptu
Projekt, do którego należy
Rolę AI (np. kierownik działu sprzedaży lub jakości)
Dostawcę i model AI (Anthropic, OpenAI, Google, Groq)
Język odpowiedzi, w którym otrzymasz wynik analizy, oraz Zadanie transkrypcji (tłumaczyć lub transkrybować)
Język transkrypcji
Ocenę końcową — określamy, w jaki sposób ma być liczony wynik ogólny komunikacji (suma, procent)
Maksymalną ocenę — ustawiamy górną granicę końcowej oceny (AI automatycznie sumuje wszystkie pola punktowe i wyświetla wynik ogólny)
LVA — to wielopoziomowa analiza głosu, wykorzystywana do pogłębionej oceny stanu rozmówcy podczas rozmowy telefonicznej. Technologia analizuje nie tylko słowa, ale także intonację, pauzy i barwę głosu, których człowiek nie jest w stanie świadomie kontrolować
Instrukcje do transkrypcji (np. trudne terminy, imiona, nazwy marek, z którymi AI może mieć trudność w zrozumieniu)
Szczegóły dotyczące firmy — dzięki temu AI lepiej zrozumie Waszą niszę
Podstawową instrukcję dla AI, z której będzie czerpać informacje do oceny komunikacji (kontekst do analizy)
Co może określać LVA:
poziom stresu i napięcia podczas odpowiedzi;
oznaki niepewności lub unikania bezpośredniej odpowiedzi;
możliwą wiarygodność / ryzyko nieprawdziwości wypowiedzi;
stan emocjonalny i psychologiczny klienta w momencie rozmowy
5. W zakładce „Metadane” określasz dodatkowe parametry do analityki.
Domyślnie dostępne są:
Department (dział),
Representative (menedżer).
Możesz także dodać własne, np.: produkt, kanał kontaktu, geografia klienta itd.
Pozwoli to w przyszłości grupować analitykę nie tylko według menedżerów czy działów, ale również według innych kryteriów.
AI-ulepszenie
W każdym prompcie dostępne jest narzędzie AI-ulepszenia.
Pozwala ono szybko modyfikować checklistę bez ręcznej edycji:
1. Otwórz edycję gotowego promptu
2. Kliknij przycisk „Popraw przez AI”
3. Opisz, co należy zmienić (np. „dodać szczegółowe kryteria wykrywania potrzeb”) i kliknij „Improve current prompt”
AI automatycznie zaktualizuje strukturę, pozostawiając bez zmian podstawową logikę.
Integracje
Integracje
Integracja z Binotel
1) Aby skonfigurować integrację z Binotel, musimy utworzyć klucz API:
Przechodzimy do sekcji „Ustawienia projektu”
Przechodzimy do zakładki „Klucze API”
Klikamy przycisk „Create API key”
Nadajemy zrozumiałą nazwę, przyznajemy pełny dostęp i klikamy „Create”
Ważne: Koniecznie skopiuj wygenerowany klucz i zapisz go, ponieważ po zakończeniu nie będzie możliwości ponownego jego wyświetlenia.
2) Przechodzimy do zakładki „Integracje” → „Telephony”, znajdujemy tam Binotel i klikamy „Set Up”
3) Wprowadzamy dowolne informacje w polach SecretKey oraz API-key.
Te pola nie mają związku z kluczem API, który utworzyliśmy wcześniej.
4) Pozostałe pola wypełniamy wymaganymi danymi:
Integration Name — zrozumiała dla Ciebie nazwa
Minimum call duration — minimalny czas trwania rozmowy, od którego rozpocznie się analiza
Sampling Percentage (%) — procent rozmów, które będą analizowane.
Przy wartości 100 analizowanych jest 100% rozmów.
Jeśli ustawisz mniejszą wartość (np. 50), analizowane będzie losowe 50% rozmów przekazanych przez Binotel.Default prompt — wybieramy prompt, według którego będą analizowane nagrania audio
Filter Rules — w razie potrzeby możesz dodać dodatkowe filtry
5) Klikamy „Add integration”
Jeśli wszystko zostało wykonane poprawnie, zobaczymy Webhook URL oraz informacje o podłączonej integracji po prawej stronie pól, które uzupełnialiśmy.
6) Teraz musimy połączyć URL oraz klucz API, który utworzyliśmy wcześniej.
W adresie Webhook URL należy zamienić tekst YOUR_API_KEY_HERE na klucz API, który stworzyliśmy.
Przykład gotowego URL:
https://new-api.aicallsupervisor.io/api/v1/integration/webhook/binotel?api_key=sk-db7301130-ssaa-sss-2ff-ssfsssd&integration_id=12
7) Następnie należy skontaktować się z działem wsparcia technicznego Binotel i przekazać im ten URL z prośbą o skonfigurowanie wysyłki webhooków ze standardowym zestawem danych na ten adres po zakończeniu rozmów.
8) Gdy wszystko będzie gotowe, Binotel przekaże dane dostępu do REST API:
API Key
API Secret
9) Wracamy do ustawień integracji
10) Klikamy „Edit” przy aktywnej integracji
11) Wprowadzamy w pola API key oraz Secret key dane otrzymane od Binotel i zapisujemy ustawienia
Na tym konfiguracja integracji z Binotel jest zakończona.