К основному содержимому

AI анализ качества звонков

Yuliia Rybalka avatar
Автор: Yuliia Rybalka
Обновлено на этой неделе

Отчет AI анализа качества звонков в Ringostat позволяет оценивать работу менеджеров и взаимодействие с клиентами без необходимости прослушивать каждый звонок вручную.

AI автоматически определяет:

  • этапы диалога и качество их прохождения менеджером;

  • проблемные моменты в разговоре;

  • звонки, требующие внимания руководителя;

  • средний уровень работы команды и отдельного сотрудника;

  • настроение клиента и менеджера.

Все ключевые метрики - оценки диалога, проблемные звонки, настроение клиентов, эффективность сотрудников и т.д. собраны в одном отчете. Это позволяет быстро увидеть общую динамику и проанализировать качество обслуживания.

Давайте подробнее рассмотрим, как работает новый отчет, какие данные он содержит и как интерпретировать оценки, сформированные искусственным интеллектом.

Отображение данных

Общий обзор - оценка этапов разговора

Это первый блок отчета, который показывает, насколько хорошо менеджеры проходят ключевые этапы диалога. В нем отображается:

  1. Средняя оценка всех проанализированных AI разговоров (по шкале от 1 до 5).

  2. Количество звонков, проанализированных AI

  3. Статистика по качеству звонков:

    • количество отличных звонков (оценка от 4 до 5),

    • проблемные звонки (оценка от 1 до 2),

    • звонки, требующие проверки.

  4. Оценка каждого этапа разговора с соответствующим цветовым индикатором.

  5. Настроение клиентов. Настроение представителей

Данные в отчете формируются в соответствии с выбранным профилем AI.

Каждый профиль содержит свой шаблон этапов разговора. Переводы названий этапов уже встроены в интерфейс.

Цвет оценки:

  • красный — менее чем 3.0 (требует улучшения)

  • оранжевый — 3.0–4.0 (удовлетворительно)

  • зеленый — 4.0–5.0 (хорошо)

Данные обновляются при изменении: профиля AI, периода, отдела, имени сотрудника.

Есть возможность осуществлять быстрый поиск по отделу, ФИО сотрудника.

Таблица "По менеджерам"

Эта вкладка показывает рейтинг и детализированный анализ сотрудников, основываясь на всех звонках, оцененных AI за выбранный период.

В таблице доступны:

  • ФИО сотрудника

  • количество его звонков

  • средняя оценка

  • % звонков, требующих внимания

  • количество и % проблемных звонков

Логика цветов в таблице

Средняя оценка

  • красный: < 3.0

  • оранжевый: 3.0–3.9

  • зеленый: ≥ 4.0

% требует внимания

  • красный: ≥ 20%

  • оранжевый: 10–20%

  • зеленый: < 10%

% проблемных звонков

  • красный: ≥ 25%

  • оранжевый: 10–25%

  • зеленый: < 10%


Отчет AI анализа в Ringostat позволяет:

  • мгновенно оценивать качество диалогов;

  • видеть проблемные места в скрипте продаж или поддержки;

  • сравнивать эффективность сотрудников;

  • быстро определять, кто нуждается в дополнительном обучении;

  • отслеживать изменения динамики за период.

Это полностью автоматизированный анализ, который экономит десятки часов на прослушивание звонков и делает оценку качества объективной и масштабируемой.

Нашли ответ на свой вопрос?