Enei.ai — это инструмент для автоматического анализа коммуникаций (звонков, чатов), который помогает компаниям повышать качество обслуживания клиентов и эффективность работы менеджеров.

Вместо ручного прослушивания сотен разговоров, Enei автоматически оценивает диалоги по заданным параметрам, формирует аналитику, выявляет сильные и слабые стороны и дает инсайты для принятия управленческих решений.

Основные возможности

Информационная панель — общий дашборд с ключевыми показателями для быстрого обзора ситуации.
Журнал оценок — детализированные результаты анализов каждого разговора с возможностью фильтрации и апелляций.
Аналитика — сводные отчеты по отделам, командам или отдельным менеджерам, динамика результатов, выявление слабых мест.
AI Инсайты — ответы ИИ на любые вопросы по уже проанализированным данным (например, «Какие самые распространенные возражения клиентов за последний месяц?»).
Запросы на изменения (апелляции) — возможность менеджеров или руководителей обжаловать результаты анализа.
Загрузка файлов — загрузка аудио или чатов для анализа, как единичная, так и массовая.
Промпты (чек-листы) — настройки, которые определяют, что именно нужно оценивать в разговорах и каким методом.
Интеграции — настройки подключения Enei.ai к внешним сервисам: телефонии, системам поддержки или другим бизнес-инструментам.

Dashboard

Информационная панель — это общий дашборд, который дает быстрый обзор всех проведенных анализов за выбранный период. Она помогает понять общую динамику, объемы работы и ключевые показатели без необходимости углубляться в детали.

1) Основные показатели
В верхней части панели отображаются ключевые метрики:

Total Analyses — количество проанализированных коммуникаций в выбранном диапазоне дат.
Total Call Duration — суммарное время всех разговоров, которые были проанализированы.
Representatives — количество уникальных менеджеров, которые вошли в анализ.

2) Daily Analysis Trend

Показывает разбивку анализов по дням.
Позволяет быстро отследить пиковые дни, спад активности или равномерность обработки.

3) Analyses by Prompt

Отражает, сколько разговоров было проанализировано по каждому созданному чек-листу.

4) Top Representatives

Список менеджеров, по которым было проведено наибольшее количество анализов.
Для каждого показано: количество анализов и процент от общего количества.

Review Journal

Журнал оценок отображает все проанализированные AI коммуникации - звонки/чаты и позволяет быстро переходить в детали, подавать апелляции на изменения оценок, фильтровать и строить собственные виды таблицы.

Настройка столбцов и видов

1) Вы можете настроить отображение именно тех данных, которые вас интересуют. Для этого нажмите кнопку "Customize Columns".

2) В блоке "Add Columns from Fields" выберите нужный Шаблон промпта чтобы появились поля именно этого шаблона.

3) Откройте вкладку "Prompt Structure Fields" и выберите параметры, которые хотите видеть в своем виде

4) Вы можете выбрать тип данных, которые будут отображаться в поле, ширину и длину столбца.

5) Применяем изменения и сохраняем вид

6) Теперь вы можете выбрать созданный вид из списка, нажав «Select View»

Просмотр карточки разговора

Чтобы открыть карточку с анализом разговора, нажмите на кнопку в виде зеленого глаза в столбце «Actions».

Карточка содержит три раздела:

1) Analysis Details — оценки и комментарии AI по каждому параметру в промте
2) Transcription — текстовая транскрипция разговора с тайм-кодами

3) Аудиоплеер — аудио звонка, которое можно прослушать

Запрос на изменение

Если оценка AI неверна (например, AI не распознал что-то или поставил не ту оценку, которую должен был получить менеджер), у сотрудника или его руководителя есть возможность подать запрос на изменение:

1) В карточке с анализом нажмите на карандаш возле нужного параметра.

2) Установите параметр, который, по вашему мнению, будет верным, или внести изменения в текст и описать в комментарии причину, по которой необходимо изменить параметр
3) Отправьте запрос на изменения

Поданные запросы отображаются в разделе "Change Requests" (в боковом меню) для дальнейшей обработки.

Отправить запрос может как сотрудник, у которого есть доступ к кабинету, так и его руководитель или администратор аккаунта.

Analytics

Аналитика позволяет автоматически собирать и анализировать данные о звонках и чатах без ручной работы. В несколько кликов вы получаете сводные показатели по сотрудникам или отделам за любой период. Этот инструмент помогает быстро определять продуктивных членов команды, выявлять проблемные этапы в воронке, исследовать тематику обращений клиентов.

Как построить аналитику:

1) Выберите шаблон промпта

2) Установите диапазон дат, за который хотите взять коммуникации для анализа

3) Настройте блоки:

1. Group By Fields - Вы можете выбрать, как именно группировать результаты, группировка может происходить по любым данным, но наиболее целесообразно группировать по менеджерам или по отделам. Это дает разный уровень детализации и отвечает на разные вопросы.

2. Данные для оценки:

Score Parameters (numerical) — (средние баллы по этапам разговора, итоговая оценка и т. д.)
Text Parameters — данные, которые показывают, что именно говорили менеджеры и клиенты: темы, потребности, возражения, ключевые формулировки

4) Нажмите "Generate Analytics"

5) Сгенерировав отчет, вы увидите:

1. Общее количество проанализированных коммуникаций и период, за который они взяты.

2. Общие средние оценки по отделу/отделам или выбранным менеджерам
3. Средние оценки по типу данных, которые вы выбирали для группировки (представители, отделы, дата и т.д.)

4. Сгруппировать данные можно по различным показателям, в том числе и по дням, что позволит оценить среднюю динамику ваших сотрудников.

5. Текстовые параметры

Важно:

Текстовые параметры будут доступны, только если они присутствуют в вашем промпте (то есть вы оцениваете разговор не только по определенной шкале, но и получаете описание определенных этапов)
Вы можете выбрать необходимые вам поля, которые хотите включить в сгенерированную аналитику, в зависимости от того, какой показатель/показатели вам нужно отслеживать.
Текстовые параметры будут особенно полезны, если мы правильно зададим задачу ИИ по сбору данных в нашем чате.

Текстовые параметры могут быть обычным массивом текста (1) или списком/перечнем (2) тех данных, которые мы задали для отслеживания

Колонка «Percentage» отражает процентную долю каждого типа возражения от общего количества.

Например:

«Стоимость» встречалась 2 раза, это составляет 22,2% от всех 9 зафиксированных возражений.

Остальные («Информация», «Гарантии трудоустройства», «График обучения» и т. д.) по 1 разу — это по 11,1%.

То есть эта колонка отображает процент конретного параметра среди всех имеющихся в категории анализа.

Data Filters

Позволяют ограничивать выборку перед построением аналитики, чтобы анализировать именно тот набор данных, который важен сейчас (например, брать только один отдел, новичков в команде, конкретные типы звонков, отдельную линейку продукта и т. д.)

Чтобы настроить фильтр:
1) Нажмите «Add filters»

2) В блоке «Field» выберите параметр для фильтрации
3) В блоке «Operator» выберите условие, по которому вы хотите фильтровать данные
4) В блоке «Value» введите, что именно вы хотите отфильтровать (имя менеджера, название отдела, ключевое слово)

AI Insights

AI Инсайты устраняют ручную работу с отчетами. В несколько кликов вы получаете обобщение из десятков/сотен уже проанализированных разговоров: кто работает лучше/хуже, где «узкие места» в воронке, какие темы или возражения звучат чаще всего, как меняется качество во времени. Не нужно открывать 30–50 карточек — вы видите готовую подборку данных по вашему запросу.

Чтобы создать новый Инсайт:
1) Перейдите в раздел "AI Insights" и нажмите на кнопку "New Insights"

2) Question — Введите свой вопрос или нажмите одну из предложенных подсказок

3) Выберите диапазон дат, за который необходимо провести анализ

4) Prompt Template — Выберите шаблон промта, по которому проводился анализ коммуникаций.
5)Department / Representative (опционально) — Ограничьте инсайт нужной командой или сотрудниками. Если не выбирать — берутся все.
6) Provider и Model — для более глубоких аналитических ответов рекомендуются Anthropic или OpenAI. Более легкие модели (от Groq) могут быть быстрее, но менее подробными.

7) Field Selection (Optional) — Определяют, из каких именно полей промпт AI будет брать данные.

8) Указываем понятное для нас название и нажимаем "Create Insight"

Upload Files

Вы можете загрузить собственные аудио файлы для анализа. Есть возможность загрузить как один файл, так и несколько одновременно

Одиночная загрузка

1) Есть два варианта загрузки аудио:
1.1 «Загрузка файла» — перетащите нужный файл в поле для загрузки. Или нажмите на область загрузки и выберите нужный файл на вашем компьютере.

1.2 «Загрузить с URL» — вставьте ссылку на файл:

из телефонии Ringostat
из сторонней телефонии, где не требуется авторизация для прослушивания
из Google Диск — файл/папка должны быть открыты на право редактирования нашему системному аккаунту ([email protected])

2) Выбираем, по какому промптому будет анализироваться аудио

3) Priority (опционально) — по стандарту оставляем normal, но если необходимо проанализировать файл быстрее других, то меняем приоритет на high

4) Расписание (Schedule for later) вы можете проанализировать файл позже. В этом поле укажите дату и время начала анализа
5) Metadata Fields - позволяют аналитикам сгруппировать данные анализа по указанным параметрам

6) Нажимаем "Upload Audio for Analysis"

Массовая загрузка (CSV)

1) Перед загрузкой необходимо подготовить файл, чтобы он соответствовал всем требованиям, поэтому загружаем шаблон

Шаблон должен содержать:

url (required) — полный URL к аудиофайлу
type (required) — название промпта (чек-листа), которым оценивать
date (optional) — дата звонка
любые дополнительные поля — сохранятся как метаданные (например, Department, Representative и т. д.)

2) Когда наш шаблон готов, переходим на вкладку "Bulk Upload (CSV)"

3) Выбираем, по какому промту будут анализироваться аудиофайлы.
4) Перетаскиваем нужный файл в поле для загрузки. Или нажимаем на область загрузки и выбираем нужный файл на компьютере.

5) Нажимаем "Upload (CSV)"

Прогресс и историю загрузок вы можете увидеть ниже в блоке "Recent Batch Uploads"

Prompts

Промпты — позволяют создать и сохранить чек-листы (шаблоны анализа) для искусственного интеллекта. От качества и структуры промпта зависит, насколько точно AI сможет анализировать звонки ваших менеджеров.

В чек-листе вы можете:

задать оценку по шкале (например, от 0 до 5 или от 1 до 10);
получить от AI описание сильных и слабых сторон на каждом этапе;
извлекать массив текста из разговора (например, ключевые фразы или цитаты менеджера);
собирать списки слов, стоп-слов или триггеров, которые были использованы;
зафиксировать конкретные действия (например, представился ли менеджер, уточнил ли потребности, предложил ли решение).

Создание нового промпта

1) Перейдите в раздел "Prompts" и нажмите "New Prompts"

2) Опишите ваши пожелания в AI генератор промптов и нажмите "Generate Prompt Structure"

AI может потребоваться некоторое время, чтобы сгенерировать структуру промпту

3) В разделе «Structure» вы можете увидеть каждый этап чек-листа, удалить или добавить необходимый параметр

4) Во вкладке «Основные настройки» вы можете указать:

Script Name
Project - Проект к которому он относится
Role - Роль AI (например, руководитель отдела продаж или качества)
Provider и Model AI (Anthropic, OpenAI, Google, Groq)
Response Language - Язык ответа, на котором мы получим результат анализа, и задачу транскрипции (перевести или транскрибировать)
Transcription Language
Final Score — задаем, как мы хотим видеть подсчет общей оценки по коммуникации (сумма, процент)
Max Score - задаем верхний предел итоговой оценки (AI автоматически суммирует все балльные поля и выводит общий результат)
LVA — это многоуровневый анализ голоса, который используется для углубленной оценки состояния собеседника во время телефонного разговора. Технология анализирует не только слова, но и интонации, паузы, тембр голоса, которые человек не может сознательно контролировать
Transcription Instructions (например, сложные термины, имена, названия брендов, с которыми у ИИ может возникнуть сложность в понимании)
CompanyDetails — так ИИ лучше поймет вашу нишу
Basic Instruction для ИИ, из которой он будет черпать информацию для оценки коммуникаций (контекст для анализа)