Перейти до основного контенту

AI аналіз якості дзвінків

Yuliia Rybalka avatar
Автор: Yuliia Rybalka
Оновлено протягом останньої години

Звіт AI аналізу якості дзвінків у Ringostat дозволяє оцінювати роботу менеджерів та взаємодію з клієнтами без необхідності прослуховувати кожен дзвінок вручну.

AI автоматично визначає:

  • етапи діалогу та якість їх проходження менеджером;

  • проблемні моменти у розмові;

  • дзвінки, що потребують уваги керівника;

  • середній рівень роботи команди і окремого співробітника;

  • настрій клієнта та менеджера.

Усі ключові метрики - оцінки діалогу, проблемні дзвінки, настрій клієнтів, ефективність співробітників і т.д. зібрані в одному звіті. Це дозволяє швидко побачити загальну динаміку та проаналізувати якість обслуговування.

Давайте детальніше розглянемо, як працює новий звіт, які дані він містить і як інтерпретувати оцінки, сформовані штучним інтелектом.

Відображення даних

Загальний огляд - оцінка етапів розмови

Це перший блок звіту, який показує, наскільки добре менеджери проходять ключові етапи діалогу. У ньому відображається::

  1. Середня оцінка всіх проаналізованих AI розмов (за шкалою від 1 до 5).

  2. Кількість дзвінків, проаналізованих AI

  3. Статистика за якістю дзвінків:

    • кількість відмінних дзвінків (оцінка від 4 до 5),

    • проблемні дзвінки (оцінка від 1 до 2),

    • дзвінки, що потребують перегляду керівником.

  4. Оцінка кожного етапу розмови з відповідним кольоровим індикатором.

  5. Настрій клієнтів. Настрій представників.

Дані у звіті формуються відповідно до обраного профілю AI.

Кожен профіль містить свій шаблон етапів розмови. Переклади назв етапів уже вбудовані в інтерфейс.

Колір оцінки:

  • червоний — менш ніж 3.0 (потребує покращення)

  • помаранчевий — 3.0–4.0 (задовільно)

  • зелений — 4.0–5.0 (добре)

Дані оновлюються при зміні: профілю AI, періоду, відділу, імені співробітника.

Є можливість здійснювати швидкий пошук по відділу, ПІБ співробітника.

Таблиця “По менеджерах”

Ця вкладка показує рейтинг та деталізований аналіз співробітників, базуючись на всіх дзвінках, оцінених AI за обраний період.

У таблиці доступні:

  • ПІБ співробітника

  • кількість його дзвінків

  • середня оцінка

  • % дзвінків, що потребують уваги

  • кількість і % проблемних дзвінків

Логіка кольорів у таблиці

Середня оцінка

  • червоний: < 3.0

  • помаранчевий: 3.0–3.9

  • зелений: ≥ 4.0

% потребує уваги

  • червоний: ≥ 20%

  • помаранчевий: 10–20%

  • зелений: < 10%

% проблемних дзвінків

  • червоний: ≥ 25%

  • помаранчевий: 10–25%

  • зелений: < 10%


Звіт AI аналізу у Ringostat дозволяє:

  • миттєво оцінювати якість діалогів;

  • бачити проблемні місця в скрипті продажів або підтримки;

  • порівнювати ефективність співробітників;

  • швидко визначати, хто потребує додаткового навчання;

  • відслідковувати зміни динаміки за період.

Це повністю автоматизований аналіз, який економить десятки годин на прослуховування дзвінків та робить оцінку якості об’єктивною й масштабованою.

Ви отримали відповідь на своє запитання?